Un service Web qui cible vos goûts

Faire du shopping sur Internet est souvent chronophage. Pas facile de choisir un T-shirt quand les résultats d’une recherche s’affichent par centaines sur un seul site. Depuis le 1er avril, la nouvelle start-up rennaise Mediego propose un service de recommandation personnalisée des contenus Web. « Nous partons du principe que si deux personnes aiment lire les mêmes articles sur un site d’information, par exemple, elles seront intéressées par les mêmes T-shirts sur le site de vente, et vice versa, explique Anne-Marie Kermarrec, cofondatrice de Mediego et chercheuse à Inria Rennes-Bretagne Atlantique(1). Lorsqu’un internaute surfe sur le site de vente abonné à notre service, nos algorithmes traquent l’historique de son navigateur pour établir un profil. Ensuite, ils sélectionnent automatiquement les T-shirts (par exemple) qui ont plu à d’autres utilisateurs dont le profil montre des similitudes de goût. »

Peu coûteuse et simple à installer, cette technologie destinée aux TPE et PME est le fruit de cinq années de recherche en informatique(2). Efficace dès les premiers clics, elle affine ses résultats en fonction de la quantité de données issues de l’historique de navigation. « On constate que le taux de clics est multiplié par deux. L’internaute gagne du temps, les éditeurs de contenus augmentent leurs nombres de vues et les e-commerçants boostent leurs ventes, tout le monde y trouve son compte ! », conclut Anne-Marie Kermarrec.